L'articolo "לימודי חול" nella Wikipedia in ebraico ha 32.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 15 riferimenti e 7 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "לימודי חול", il suo contenuto è stato scritto da 35 utenti registrati di Wikipedia in ebraico e modificato da 35 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 194 volte nella Wikipedia in ebraico e citato 194 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ebraico: N. 18464 01.2012 |
Globale: N. 1896456 01.2012 |
| Miglior Rango | ebraico: N. 2161 05.2010 |
Globale: N. 373179 05.2010 |
Il 25 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abdukodir Khusanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Nella Wikipedia in ebraico gli articoli più popolari quel giorno erano: ירחיב, החטופים הישראלים ברצועת עזה במלחמת חרבות ברזל, קרב מוצב נחל עוז, חטיפת משפחת ביבס, רוחמה אלבג, הצלב האדום, זאב רווח, מלחמת חרבות ברזל, עסקת שחרור החטופים ישראל–חמאס (2025), גלעד שליט.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
